C'est d'ailleurs tout le problème : nous ne serons pas compétitifs façe aux machines, mis à part les chercheurs, les développeurs, certains métiers délicats (coiffeurs par exemple) ou bien où la composante humaine est importante (prof, pour les gosses de riche, le e-learning sera pour les pauvres, vous verrez).

Le problème est que dès qu'un robot a appris quelque chose, il peut le transmettre à l'ensemble des autres robots. Il suffira d'enseigner la vannerie une fois à un robot (et encore, il y a des filières de programmes d'auto-apprentissage) pour que tous les robots sachent faire de la vannerie. Et l'expérience aidant, avec cette mise en réseau, les robots sauront mieux faire de la vannerie que n'importe quel humain ne le saura jamais. Et ce en tout ce qui concerne le monde physique.

Je parle bien sûr du principe même. De nos jours, les robots ne faont pas de distinction entre un volume d'acier et un volume de chair, par exemple, ils sont imparfaits à tout point de vue. Mais c'est un processus accumulatif non réversible, les robots sont avec le temps de plus en plus aptes à remplacer la main-d'oeuvre humaine.

Le seul salut pour la main d'oeuvre non qualifiée est de rester moins cher à employer qu'un robot (ce qui n'est possible que de nos jours, où les robots sont encore chers)

Enfin bon, vous voyez mon inquiétude.

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